No pasa un solo día sin que hagamos uso de un teléfono móvil, ordenador o tableta, todos ellos herramientas que imitan de forma automática nuestras capacidades y que simplifican en cuestión de segundos nuestro trabajo. Roberto Marichal, profesor de Ingeniería Informática y de Sistemas, investiga sobre esta área del conocimiento que atañe al progreso y modificación de la tecnología. En concreto, se encarga de la Neurodinámica, rama científica que estudia los comportamientos de las redes neuronales propias del ser humano y que pueden incluirse de manera artificial en los programas con estructuras de entrada y salida de señales. Asegura que “muchas veces no se sabe por qué funcionan las redes”, y es, precisamente, el análisis del dinamismo, de los puntos estables y de las posibles potencialidades lo que hace posible que las máquinas puedan realizar tareas como nosotros.

La inteligencia artificial va más allá de que un programa pueda hacerse pasar por un hombre y responder las preguntas que le hacemos a Google. Su aplicación a la Neurofisiología permite avances científicos como descubrir la presencia de una enfermedad en el organismo humano mediante el estudio de las señales neuronales. Los sistemas inteligentes revolucionarios de los años noventa del siglo XX son capaces de identificar rostros en los aeropuertos, autoguiar un coche para que aparque solo o realizar predicciones en la bolsa.

Más de 19 años de investigación le han valido a Marichal para saber a ciencia cierta que esta rebelión tecnológica no supone un peligro para las personas, sino una ayuda. La dominación robótica en el mundo es un mito fácil de desarticular: el margen de error en el que vivimos se aplica también a los sistemas informáticos que nos simulan. “Las máquinas pueden dar datos erróneos, por lo que son meras ayudantes de los profesionales que las controlan. No se puede sustituir el cerebro humano”, sentencia el profesor.

La novedad de este nuevo brazo, diseñado por un equipo liderado por Lukas-Karim Merhi y Carlo Menon, es que funciona gracias a un nuevo sistema que utiliza llamado MASS (Muscle Activity Sensor Trip). Esta innovadora tecnología consiste en un brazalete compuesto de sensores de presión, que se encargan de detectar los movimientos musculares del usuario y que, mediante algoritmos matemáticos, hacen que los dedos de la prótesis se muevan.

Uno de los detalles más interesantes del brazo es que el nuevo sistema tiene capacidad de aprendizaje, por lo que “cuánto más datos reciba, más aprenderá”, explica Merhi. De esta manera, el brazo mecánico ganará en precisión y exactitud en los movimientos que vaya a realizar el usuario.

La primera persona en probar este prototipo ha sido Danny Letain, un hombre que había perdido su antebrazo izquierdo en 1980, tras sufrir un terrible accidente laboral. “El momento más emocionante para mí fue cuando sentí mi dedo índice izquierdo y el dedo meñique por primera vez después del accidente”, cuenta Letain.

Las cualidades de este innovador invento serán puestas a prueba en los Juegos Olímpicos Cyborg, que se celebrarán en Zúrich (Suiza) en octubre de este año. Se trata de la primera competición profesional destinada a atletas con alguna discapacidad que utilizan este tipo de tecnología, como las prótesis robóticas, para competir. Se trata de una importante cita en la que Letain participará con su avanzado brazo biónico.