El trabajo ha sido liderado por Ricardo Guerrero, catedrático de dicho departamento y director del Máster en Energías Renovables de la Universidad de La Laguna, contando también con personal investigador de Estados Unidos y Marruecos.

El resultado de la investigación incide en el hecho de que los eventos severos de calima producen no solo una reducción sustancial de la irradiación solar, sino también una casi total parada de parques eólicos. «Si consideramos escenarios cien por cien renovables, estos eventos extremos nos reducen sustancialmente el aporte fotovoltaico y eólico al mix eléctrico, por lo que es necesario tenerlos en consideración de cara a dimensionar adecuadamente los sistemas de almacenamiento que se vayan a proyectar en Tenerife», señala el profesor Guerrero.

Los dos modelos utilizados para simular emplean algoritmos de inteligencia artificial, basados en regresiones lineales o en redes neuronales artificiales, para plantear distintos escenarios, y han sido desarrollados por la empresa spin-off EnergyRIS. Dichos modelos han recogido millones de datos de distintos parámetros e indicadores desde 2007, que han permitido entrenar los algoritmos para obtener los resultados señalados.

Los modelos no solo servirían para explicar las relaciones señaladas, sino también para predecir en el corto y medio plazo nuevos fenómenos, lo que permitiría al sistema eléctrico estar mejor preparado frente a ellos.