Con ayuda de la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación  y la dirección de Prácticas Externas, el encuentro se planteó como un conjunto de ponencias dinámicas de diez minutos sobre temáticas transversales de economía de la salud, movilidad, transporte o seguridad, entre otros asuntos. Todos los ponentes vieron pertinente esta iniciativa que no persigue otra cosa que trazar puentes desde la institución académica hacia el sistema productivo, así como conocer sus demandas de primera mano y, por tanto, focalizar el trabajo de los investigadores hacia esas áreas prioritarias del tejido productivo.

Creación de matrices de origen-destino

La sesión se abrió con la mesa sobre movilidad, transporte y empresas, y la participación del consejero insular Miguel Becerra. El representante político señaló «que se trata de un campo de aplicación del conocimiento teórico, al tiempo que también lo es de innovación (electrónica,  sensores, hábitos de consumo, sistema de comunicación) y de grandes oportunidades laborales».

Además, apuntó que desde el Cabildo de Tenerife están trabajando en la configuración de matrices de origen-destino de movilidad a partir de la telefonía móvil y su mantenimiento online, de donde se deducirá una gran cantidad de información. También hizo hincapié en modelos de predicción de la congestión del tráfico a partir de la segmentación por tipos de desplazamientos o en el trabajo junto al Hospital Universitario de Canarias para poder ofrecer una programación de servicios sanitarios en zonas concretas, con el propósito de que minimicen los viajes.

Nuevo proyecto para el desplazamiento de alumnos

Destacó que la Corporación insular está llevando a cabo con una consultora y seis colegios concertados de La Laguna un proyecto para georreferenciar el origen de desplazamiento de los alumnos, modelizarlo y poder tomar decisiones para optimizarlo. Algo parecido están realizando con algunos centros hoteleros, dado que son establecimientos con horarios de 24 horas y donde hay hasta 50 turnos, en algunos casos. “Esto nos permitirá evaluar si la programación de líneas de Titsa es adecuada o no, frente a un grupo numeroso de clientes recurrentes que se mueven todos los días de la misma manera”, sentenció Becerra.

Pablo Martín Pacheco, responsable de informática e ingeniería de sistemas de Metropolitano de Tenerife, también valoró la oportunidad que brindaba la universidad a las empresas “de poder contar lo que hacemos y lo que necesitamos. Para nosotros el análisis de la demanda es fundamental, para conocer su evolución y tomar decisiones”. Asimismo, están trabajando en modelización de la demanda, cíber seguridad industrial, protección de infraestructuras críticas y ayuda a la conducción con sistemas de detección de obstáculos.

El mismo instituto convocante celebró en horario de mañana una jornada con sus jóvenes investigadores, quienes expusieron públicamente el estado de sus investigaciones, ya que la mayoría de ellos cursan estudios de doctorado.

El Instituto de Desarrollo Regional de la Universidad de La Laguna (IUDR) organiza cada año un premio a la excelencia investigadora que evalúa artículos de investigación publicados en revistas científicas por parte de personas que, en estos momentos, estén realizando su doctorado y pertenezcan a algún grupo adscrito al citado centro. Los dos trabajos galardonados recayeron en Christopher Expósito Izquierdo, por su participación en el trabajo A two-lebel solution approach to solve the clustered capacitated vehicle routing problema, publicado en la revista Computers & Industrial Engineering; y en segundo lugar el de Ángel Marrero Llinares, por How the values of travel time change when a panel data around a new tram implementation is used, aparecido en el European Journal of Transport & Infrastructure Research.

Ambos se centran en el sector del transporte: el ganador, de mercancías, y el segundo premio, de pasajeros. Los vencedores recibirán su galardón en el marco del III Encuentro de jóvenes investigadores del IUDR, que se celebrará en diciembre.

El trabajo triunfador, redactado por Expósito en colaboración con A. Rossi y M. Sevaux, permite optimizar el reparto de mercancías mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas. Estas favorecen que un ordenador convencional determine, en tan solo unos pocos segundos, las mejores rutas posibles para que una flota de vehículos realice el reparto de mercancías por carretera a varios miles de clientes.

El método de optimización tiene en cuenta los recursos disponibles, la geo-localización de los clientes y los tipos de pedidos para lograr un ahorro de costes y aumento de la calidad de servicio prestado. Este, es uno de los principales retos para las ciudades del futuro. Christopher Expósito Izquierdo fue doctorando del programa de Ingeniería Industrial, Informática y Medioambiental de la ULL y pertenece al Grupo de Computación Inteligente integrado en el IUDR.

Un novedoso panel de datos

El artículo que ha sido destacado con el segundo premio del IUDR fue obra de Ángel Marrero en colaboración con R.M. González y G.A. Marrero. En él, se construyó un novedoso panel de datos de dos oleadas con información del mismo grupo de individuos estudiantes de la ULL sobre sus elecciones de modo de transporte. La primera se tomó en 2007, justo antes de la implantación del tranvía en el corredor Santa Cruz – Laguna, y la segunda, en 2009, dos años después de estar el medio en funcionamiento.

Marrero es doctorando del Programa de Desarrollo Regional de la ULL y pertenece al Grupo de Investigación Economía de la Productividad, el Transporte y la Energía, integrado en el IUDR. Además, es investigador de la Cátedra de Economía y Movilidad de la ULL-Fundación CajaCanarias-Cabildo de Tenerife.

Mediante la utilización de modelos de elección discreta, el objetivo del trabajo fue evaluar cómo cambian las disposiciones a pagar por ahorrar tiempo de viaje cuando se consideran distintos tipos de información. Los resultados mostraron que las disposiciones a pagar obtenidas con modelos que sólo consideran información de antes o después pueden estar infraestimadas y, por tanto, llevar a conclusiones erróneas sobre los beneficios derivados de la nueva infraestructura, incluso cuando se utilizan encuestas con escenarios simulados para anticipar los cambios en la red de transporte.