Este hospital es uno de los centros que atiende a muchos pacientes infectados con el coronavirus. El pasado jueves, 12 de marzo, se habilitó el gimnasio del recinto para poder recibir a más afectados. A través de sus redes sociales, Cremades hizo eco de esta situación e invitó a sus dos millones de seguidores en Instagram a donar a esta causa. Explicó que se encuentra en constante contacto con los directivos del recinto hospitalario y que el dinero va directamente a ellos. El plazo de las donaciones se planteó para treinta días, pero solo ayer martes se recaudaron 81 000 euros, llegando a más de la mitad del objetivo.

El comediante publicó un vídeo en Youtube promocionando su causa. Desde la cuarentena, Cremades publica en su cuenta de Instagram su día a día en casa y fomenta a seguir las medidas de precaución para evitar la propagación del virus. Los donativos no tienen límite, se puede donar desde cinco euros en adelante.

En la actualidad, los médicos solo analizan las defensas de los pacientes oncológicos antes de una nueva dosis, por lo que no tienen forma de saber si la cantidad de glóbulos blancos cae hasta niveles muy bajos tras cada tratamiento. Conocer estos datos les permitiría usar antibióticos profilácticos o medicamentos que inducen el crecimiento de estos glóbulos, reduciendo a la mitad las posibles enfermedaes.

Carlos Castro-González, doctor de la UPV y líder del equipo de investigación relata que tras visitar el Departamento de Oncología de un hospital madrileño “nos dimos cuenta de que los bajos niveles de glóbulos blancos en los pacientes los estaban haciendo susceptibles a infecciones poniendo incluso en peligro su vida”.

Durante el estudio, el dispositivo fue probado en once pacientes en tratamiento con quimioterapia del Hospital General de Massachusetts y el Hospital Universitario La Paz de Madrid. Las pruebas consisten en grabar un minuto de vídeo por paciente que tres personas examinan para contabilizar las veces que observan un glóbulo blanco y de esta forma conocer el estado inmunológico del paciente. Los investigadores han desarrollado algoritmos para realizar esta tarea de manera automática y se ha conseguido contabilizarlos con una precisión del 95%.

En la actualidad. se trabaja para que el dispositivo sea comercializado y para ello se está construyendo un nuevo sistema automatizado. «Automatizar el proceso de medición es clave para hacer un dispositivo de uso doméstico viable. Las imágenes deben ser recogidas en el lugar correcto del dedo del paciente, y el funcionamiento del aparato debe ser lo más sencillo posible», explica Ian Butterworth, investigador del MIT.