La comisión mixta está integrada, por parte de la ULL, por el vicerrector de Relaciones con la Sociedad, Francisco García, en calidad de presidente; y el director de secretariado de Patrocinio y Mecenazgo, José Alberto Martínez, quien actúa como secretario. Y por parte de la Fundación Cepsa, la conforman en calidad de vocales la responsable de la Fundación en Canarias, Belén Machado; la coordinadora de su centro de investigación , Joana Frontela; y el responsable de nuevos proyectos digitales del área de refino y profesor asociado de Ingería Química de la academia lagunense, José Juan Macías.

Este plan, dirigido fundamentalmente a la promoción de la investigación, así como al fomento de la formación y la divulgación, persigue también el impulso de proyectos fin de grado o máster, la celebración de seminarios y conferencias, la concesión de becas y ayudas, y la convocatoria de, al menos, un premio al mejor Proyecto Fin de Máster.

Líneas de investigación

Asimismo, estará vinculada a algunos programas de estudios que le son de interés. Es el caso del Doctorado en Química e Ingeniería Química, con líneas de investigación sobre Ciencia de Superficies y Electrocatálisis, donde se trabaja en el campo de energía (baterías, pilas de combustible, electrolizadores), Ingeniería Química (energía sostenible, obtención de biodiesel o biocombustibles a partir de residuos, obtención sostenible de hidrógeno a partir de agua, eliminación de CO2 para la obtención de combustibles sostenibles, eficiencia energética de pilas de combustibles).

También, participan el grupo de investigación de Catálisis Heterogénea (obtención de Biodiesel a partir de aceites vegetales limpios y procedentes de procesos de fritura, obtención de Biocombustible a partir de residuos de agroalimentarios o coprocesado catalítico de grasas animales con gasóleos ligeros para su implementación en la industria de refino).

La cátedra de la Fundación Cepsa también colaborará con el Doctorado en Ingeniería Industrial e Informática, cuyas líneas de investigación atienden a los retos de la Agencia Internacional de la Energía, con especificidad en los sistemas eléctricos insulares, Perovskitas de alto rendimiento para integración en viviendas, técnicas de deep learning en la predicción de generación de campos eólicos o lógica borrosa para la predicción del consumo de energía residencial.